基于差分进化支持向量机的作战效能评估方法

• 作者: 吴小役 徐坚 杨健为 魏继卿 鲁玉祥
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 作战效能 支持向量机 差分进化算法:BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TJ01
• 语种: 中文

摘要

武器系统作战效能的评估具有重要意义。针对作战效能评估过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题，引入基于最小二乘法的支持向量机回归算法，用于作战效能的学习与预测。为了提高预测精度，引入差分进化算法进行支持向量机的参数优化选取。以地地导弹武器系统效能为例，分别采用 BP神经网络算法、经典支持向量机算法与本文算法进行仿真计算，结果表明差分进化支持向量机算法可很好地实现武器系统作战效能评估，具有较好的计算精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁玉祥		9	10	2.0	3.0
2	吴小役		15	53	5.0	6.0
3	杨健为		4	2	1.0	1.0
4	徐坚		8	34	3.0	5.0
5	魏继卿		4	5	2.0	2.0