基于差分进化算法的支持向量机参数选择

• 作者: 杨晓 邓方安 陈涛 雍龙泉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 差分进化算法 参数选择
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 24-26
• 分类号: TP18
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.05.008

摘要

支持向量机参数是影响其性能的重要因素,为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力,提出了基于差分进化算法的SVM参数选择.以样本误判率最小为优化准则,利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择.实验结果表明,利用差分进化算法选择SVM参数,加快了参数搜索的速度,提高了SVM分类精度,该方法具有良好的鲁棒性和较强的全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涛	陕西理工学院数学系	46	423	13.0	19.0
2	雍龙泉	陕西理工学院数学系	111	680	12.0	21.0
3	邓方安	陕西理工学院数学系	73	398	11.0	17.0
4	杨晓	陕西理工学院数学系	27	124	5.0	10.0