基于差分进化支持向量机的移动机器人可通过度预测

• 作者: 包加桐 宋爱国 崔建伟 章华涛 郭晏
• 来源期刊: 机器人
• 关键词: 移动机器人 可通过度 差分进化 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 257-264,272
• 分类号: TP249
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1218.2011.00257

摘要

提出了一种移动机器人可通过度预测方法.给出了基于相对震动强度的可通度描述.通过提取典型地表图像的色彩和纹理特征并测量机器人通过该地表的相对震动强度建立训练样本集.使用差分进化算法优化支持向量机模型参数形成差分进化支持向量机对训练样本和相对震动强度进行拟合.在移动机器人运行过程中,线性分割前方地表图像形成预测子区域,通过提取各子区域内的色彩和纹理特征,利用训练好的差分进化支持向量机进行可通过度预测.考虑到移动机器人运动的柔顺性,给出了带有距离因子的基于可通过度预测值的最优路径方法.实验表明,该方法可以有效地预测复杂地表环境下的移动机器人可通过度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋爱国	东南大学仪器科学与工程学院江苏省远程测控技术重点实验室	404	4720	32.0	46.0
2	崔建伟	东南大学仪器科学与工程学院江苏省远程测控技术重点实验室	30	313	10.0	16.0
3	郭晏	东南大学仪器科学与工程学院江苏省远程测控技术重点实验室	7	116	6.0	7.0
4	包加桐	东南大学仪器科学与工程学院江苏省远程测控技术重点实验室	7	123	5.0	7.0
5	章华涛	东南大学仪器科学与工程学院江苏省远程测控技术重点实验室	8	158	7.0	8.0