原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
构建了基于Internet的移动机器人控制平台,针对该平台中网络时延的非线性特性,提出了利用线性核和RBF核方法对网络时延序列样本进行回归建模和预测.比较了核方法、BP神经网络和RBF神经网络算法预测误差,表明在移动机器人远程控制中,核方法对网络时延序列预测具有更好的函数逼近能力和较高的预测精度,从而可根据预测时延调节移动机器人控制指令和状态信息的网络传输,保证系统的可靠性,提高移动机器人的控制性能.
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文献信息
篇名 基于核方法的移动机器人远程控制时延预测与分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 移动机器人 远程控制 核方法 网络时延 预测
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 2129-2131
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.07.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺昱曜 长安大学电子与控制工程学院 50 675 14.0 24.0
2 闫茂德 长安大学电子与控制工程学院 83 798 17.0 25.0
3 李雪 长安大学电子与控制工程学院 45 141 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
远程控制
核方法
网络时延
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导