原文服务方: 机器人       
摘要:
本文分析了未知远程环境下移动机器人导航过程中进化学习的效率和知识更新问题,提出了并行进化模型来解决此问题,并设计和论证了高效的并行进化计算机.最后通过实验和仿真证实基于并行进化模型移动机器人在未知环境中导航是可行的和有效的.
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文献信息
篇名 未知远程环境下移动机器人导航的并行进化模型
来源期刊 机器人 学科
关键词 未知环境 远程控制 移动机器人 并行进化 导航
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 193-197
页数 5页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2003.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院智能机器人实验室 393 7036 40.0 69.0
2 龚涛 中南大学信息科学与工程学院智能机器人实验室 25 428 9.0 20.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
未知环境
远程控制
移动机器人
并行进化
导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导