原文服务方: 机器人       
摘要:
将全区域搜索技术与基于动态模板匹配的目标识别方法相结合,提出了一种适用于未知环境的目标物体自主搜索方法,实现了移动机器人在陌生环境下的目标搜索任务.具体而言,移动机器人利用声纳和全景摄像头作为传感器来感知周围环境,并利用模糊逻辑方法来进行局部路径规划,在此基础上通过全区域搜索技术实现对空间的遍历,并采用动态模板匹配方法来实现目标物体的识别及其方位的确定.本文所提出的目标物体自主搜索方法可以从任意位置开始进行,算法对于陌生环境具有良好的适应性.论文最后通过实验结果证实了算法的良好性能.
推荐文章
未知远程环境下移动机器人导航的并行进化模型
未知环境
远程控制
移动机器人
并行进化
导航
未知环境下的移动机器人环境建模研究
移动机器人
环境建模
多传感器信息融合
扩展卡尔曼滤波
未知环境下移动机器人路径规划模糊控制器的设计
移动机器人
路径规划
模糊控制
超声波传感器
未知环境下基于FSA的移动机器人导航策略
激光雷达
特征提取
有限状态自动机
移动机器人
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 未知环境下移动机器人自主搜索技术研究
来源期刊 机器人 学科
关键词 移动机器人系统 模糊逻辑 全区域搜索 动态模板匹配
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 224-229
页数 6页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2007.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方勇纯 南开大学机器人与信息自动化研究所 57 809 16.0 27.0
2 马博军 南开大学机器人与信息自动化研究所 6 149 6.0 6.0
3 肖潇 南开大学机器人与信息自动化研究所 1 27 1.0 1.0
4 贺锋 南开大学机器人与信息自动化研究所 2 43 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (325)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (43)
二级引证文献  (72)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2010(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2015(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2016(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2017(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2018(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2019(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2020(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
移动机器人系统
模糊逻辑
全区域搜索
动态模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导