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摘要:
侦察无人机作战效能评估是无人机任务规划领域的一个重要课题.针对侦察无人机作战效能评估的问题,提出了基于粒子群算法优化支持向量机的侦察无人机作战效能评估模型.该评估模型在支持向量机的基础上,采用粒子群算法寻找最优惩罚参数和核函数参数,避免了人为设定惩罚参数和核函数参数的盲目性.仿真实验结果表明此模型可以准确有效地对侦察无人机进行作战效能评估.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进型支持向量机的侦察无人机作战效能评估
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 侦察无人机 作战效能评估 粒子群算法 支持向量机
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP183
字数 2752字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈侠 沈阳航空航天大学自动化学院 74 518 12.0 19.0
2 胡乃宽 沈阳航空航天大学自动化学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
侦察无人机
作战效能评估
粒子群算法
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导