一种自适应交替的粒子群差分进化优化算法

• 作者: 翟金涛 高兴宝
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 粒子群算法 差分进化算法 基准函数 全局优化
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 379-383
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8341.2012.03.028

摘要

为了克服粒子群算法易陷入早熟收敛的缺点及提高差分进化算法的搜索能力,提出了一种自适应交替的粒子群差分进化算法.该算法采用自适应的概率交替使用PSO和DE,通过对6个基准函数的测试,说明本文提出的算法是一种收敛速度快、求解精度高的全局优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高兴宝	陕西师范大学数学与信息科学学院	62	203	7.0	10.0
2	翟金涛	陕西师范大学数学与信息科学学院	1	7	1.0	1.0