混合粒子群和差分进化的定位算法

• 作者: 张学煜 郑建国
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 无线传感器 节点定位 粒子群 差分进化
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.10.039

摘要

针对由测量误差造成的无线传感器网络定位精度不高的问题,提出一种混合粒子群和差分进化的节点定位算法(HPSO-DE);首先,对粒子群算法的惯性权重进行自适应更新,使得每个个体随着迭代次数的增加而增大,进而提高其全局探索能力,然后改进差分进化算法的变异策略,从而提高该算法的局部寻优能力,之后将个体先经过改进的粒子群算法优化,低于平均适应度值的个体继续通过改进的差分进化算法优化,从而得到HPSO-DE算法;HPSO-DE算法继承了二者的优点,提高了该算法的最优解精度和收敛速度;最后在无线传感器网络节点定位模型中应用HPSO DE算法,仿真结果表明,所提HPSO DE算法在测距误差为30％时,定位误差比PSO和DFOA分别少2.1m和1.1m,具有更高的定位精度和更强的抗误差性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建国		13	2	1.0	1.0
2	张学煜	中国科学技术大学软件学院	1	1	1.0	1.0