融合自适应混沌差分进化的粒子群优化算法

• 作者: 刘召军 高兴宝
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 粒子群优化算法 差分进化算法 自适应混沌
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 116-123
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2015.01.23

摘要

针对粒子群优化算法易出现早熟收敛、收敛效率低的缺点，提出一种融合自适应混沌差分进化的粒子群优化算法。该算法首先将自适应混沌引入差分进化算法，再将所得结果进行一次校正变异和校正选择，最后将所得算法融合到粒子群优化算法，从而有效地利用与平衡了粒子群优化算法和差分进化算法的探测和开发能力，且局部搜索能力增强，进一步提高算法的求解精度和效率。数值实验证明本文算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高兴宝	陕西师范大学数学与信息科学学院	62	203	7.0	10.0
2	刘召军	陕西师范大学数学与信息科学学院	1	16	1.0	1.0