基于惯性权重自适应改变的混沌粒子群算法

• 作者: 朱文婷 袁倩 郝继升 雷珍
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 粒子群 混沌 自适应 变异
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 机械电子与计算机科学
• 页码范围: 942-945
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

粒子群算法是美国学者受鸟类觅食行为启发提出的一种群体优化算法，在迭代后期易早熟收敛。为此利用混沌运动的随机性、规律性和遍历性的特点对粒子群算法进行优化，提出了一种惯性权重自适应改变的混沌粒子群算法。在算法中对惯性权重进行调整加快算法前期收敛速度，而且加入了变异操作以帮助粒子后期跳出局部极小。最后用测试函数进行仿真实验，结果表明该算法收敛快，寻优能力强，寻优精度高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝继升	延安大学数学与计算机科学学院	42	304	10.0	16.0
2	雷珍	延安大学数学与计算机科学学院	5	2	1.0	1.0
3	袁倩	延安大学数学与计算机科学学院	5	2	1.0	1.0
4	朱文婷	延安大学数学与计算机科学学院	5	2	1.0	1.0