基于局部搜索惯性权重的粒子群优化算法

• 作者: 张新刚 李旻 陈国强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化 局部搜索 参数调整 惯性权重
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 857-858,908
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.016

摘要

粒子群优化算法的性能主要受其中参数的影响,尤其是惯性权重的影响,选择合理的ω能够平衡算法的全局和局部搜索能力.根据当前粒子的函数值调整学习因子,利用局部搜索的方法确定惯性权重,提高了算法的鲁棒性能.最后对一些标准测试函数进行验证,实验分析表明该算法具有优越性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新刚	南阳师范学院计算机与信息技术学院	93	438	11.0	16.0
2	李旻	河南大学计算机与信息工程学院	13	90	5.0	9.0
3	陈国强	河南大学计算机与信息工程学院	12	81	5.0	8.0