一种基于单纯形搜索的粒子群优化算法

• 作者: 张为军 张晓伟 程崇东 胡锦帆 袁岐江
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 直接搜索 单纯形搜索 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0465

摘要

为了改善粒子群优化算法的求解性能,提出了一种基于单纯形搜索和粒子群优化的混合算法.该算法一方面自适应地确定惯性权重、认知以及社会参数来达到免参数目的,另一方面利用单纯形搜索来引导部分粒子的搜索方向,从而加速算法收敛.数值实验结果表明,与传统的粒子群算法和其他基于单纯形的粒子群算法相比,提出算法在评估次数、求解精度方面表现良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓伟	电子科技大学数学科学学院	5	35	2.0	5.0
2	胡锦帆	电子科技大学数学科学学院	2	0	0.0	0.0
3	袁岐江	电子科技大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0
4	张为军	电子科技大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0
5	程崇东	电子科技大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0