一种基于双子群的改进粒子群优化算法

• 作者: 张英杰 张英豪 李亮 罗春松
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 收敛性 粒子群优化算法 子群 杂交机制 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 84-88
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,提出了一种基于双子群的改进粒子群优化算法(TS-IPSO),通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围,借鉴遗传算法的杂交机制,并采用惯性权值的非线性递减策略,加快算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力,降低了算法陷入局部极值的风险.实验结果表明该算法较标准PSO算法提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英杰	湖南大学计算机与通信学院	55	555	14.0	21.0
2	李亮	湖南大学计算机与通信学院	5	63	4.0	5.0
3	罗春松	湖南大学计算机与通信学院	2	38	2.0	2.0
4	张英豪		1	23	1.0	1.0