一种改进的粒子群优化算法

• 作者: 张爱伟 李金新
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 粒子群算法 收敛速度 搜索能力
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2016.06.003

摘要

为解决标准粒子群优化算法收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题，提出了一种基于标准粒子群优化算法的改进算法。通过对标准粒子群算法的速度和位置更新公式的修改，增强了粒子在搜索后期的多样性，提高了全局搜索能力，降低了陷入局部最优的可能性。用3个基准函数对改进算法进行验证，比较分析表明：NPSO 与 SPSO 比，收敛速度明显提高，与可能出现不收敛的 CFM比，一致收敛。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金新	杭州电子科技大学电子信息学院	13	67	5.0	8.0
2	张爱伟	杭州电子科技大学电子信息学院	1	2	1.0	1.0