原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
为克服粒子群算法易于陷入局部极值的缺点,通过引入聚群效应和扰动,设计了一种新的粒子群算法.通过对常用测试函数的数值试验,说明了新算法不仅能有效地进行全局搜索,而且具有更好的收敛精度.
推荐文章
一种改进的粒子群算法
粒子群算法
极值
惯性权重
一种改进的粒子群优化算法
粒子群算法
收敛速度
搜索能力
一种改进的粒子群优化算法
粒子集
优化算法
轨迹信息
惯性权重
一种基于双子群的改进粒子群优化算法
收敛性
粒子群优化算法
子群
杂交机制
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的粒子群算法
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 聚群 粒子群算法 扰动 惯性权重
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 428-431
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8341.2011.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高兴宝 陕西师范大学数学与信息科学学院 62 203 7.0 10.0
2 闫元元 陕西师范大学数学与信息科学学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (743)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (43)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
聚群
粒子群算法
扰动
惯性权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
chi
出版文献量(篇)
2194
总下载数(次)
0
论文1v1指导