一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标粒子群优化 比例分布 跳数改进机制 多连杆悬架
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 675-678,683
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.008

摘要

为提高多目标粒子群优化（MOPSO）算法处理多目标优化问题的性能，降低计算复杂度，改善算法的收敛性，提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。通过运用比例分布及跳数改进机制策略的方法，使该算法不仅继承了MOPSO算法的优点，而且具有很强的局部搜索能力和较好的鲁棒性能，使非劣解集均匀分布，尽可能逼近真实的非劣前沿。通过对多连杆悬架空间结构硬点的多目标优化，进一步验证了该算法的实用性及其优越性。