一种避免种群聚集的多目标粒子群优化算法

• 作者: 王洋 盛小琪 高圣国
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 粒子群优化算法 变异操作 更新 仿真实验
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 86-89,94
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

为了提高多目标粒子群优化算法的收敛性和分布性，提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法在 PSO算法的基础上增加了两个操作：一是在种群优化更新阶段进行正态分布投点的变异操作，提高算法的搜索能力。另一个是在外部存储库更新阶段采用先进后出的更新方式，即求出的非支配解全部进入外部存储库中，然后剔除距离较近的粒子。测试函数ZDT1‐ZDT4的计算结果表明了该算法能有效地提高解的收敛性和分布性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高圣国	上海工程技术大学管理学院	15	55	4.0	7.0
2	王洋	上海工程技术大学管理学院	4	22	1.0	4.0
3	盛小琪	上海工程技术大学管理学院	2	22	1.0	2.0