一种快速多种群的粒子群多模优化算法

• 作者: 陈小玉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化 多模优化 多种群 动态半径 拓扑机制
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3286-3289
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.020

摘要

针对粒子群多模优化问题中存在的易早熟、收敛速度慢及寻优精度低等问题,提出了一种快速多种群的粒子群多模优化算法.首先采用动态半径及种群划分策略,避兔了多种群区域重叠问题;然后引入拓扑机制,使种群内粒子在速度上保持同步,以群落为单位在解空间上飞行,加快进化速度;同时增加种群之间的交流,在多样性和快速收敛之间达到平衡;最后采用随机权重、异步变化因子及种群淘汰策略,提高算法的搜索能力和学习能力.通过几个典型测试函数的实验结果表明,该算法具有较好的多模态寻优率,在收敛速度和精度等方面均有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小玉	南阳理工学院计算机与信息工程学院	20	56	4.0	6.0