原文服务方: 电力电容器与无功补偿       
摘要:
粒子群算法已在配电网无功优化领域中得到广泛应用,而基本粒子群算法在求解多约束条件的低压配电网电压无功优化问题时耗时过长.为解决这一问题,提出了利用动态多种群粒子群算法对低压配电网进行电压无功优化方案.动态多种群粒子群算法通过轮盘赌将粒子按照各节点电压合格、各节点无功补偿容量不超过预设值和系统总无功不过补偿这3个约束条件进行动态分组,粒子根据改进的粒子速度位置更新公式飞行搜寻,最后获得满足以上约束条件的电压无功优化问题最优解.本文提出的电压无功优化方案将分散并联电容器组与配电变压器调压相结合,与集中补偿无功方式相比,节点电压偏移程度更小、电网损耗更低.本文应用的约束优化粒子算法与基本粒子群算法相比,运行速度大幅提高,计算结果较为优化.
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文献信息
篇名 基于动态多种群粒子群算法的低压配电网电压无功优化
来源期刊 电力电容器与无功补偿 学科
关键词 电压无功优化 低压配电网 约束优化 粒子群算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 系统应用研究
研究方向 页码范围 91-96
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2017.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宏忠 河海大学能源与电气学院 202 2303 25.0 37.0
2 许洪华 19 75 5.0 7.0
3 王华芳 4 10 2.0 3.0
4 顾苏雯 河海大学能源与电气学院 6 15 2.0 3.0
5 周昊 5 24 3.0 4.0
6 徐晗 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电压无功优化
低压配电网
约束优化
粒子群算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力电容器与无功补偿
双月刊
1674-1757
61-1468/TM
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2482
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12122
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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