蚁群与小波粒子群算法结合优化配电网重构

• 作者: 孟凡涛 李世光 程建军 赵沙沙 高正中
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 配电网 重构 蚁群算法 小波变异粒子群算法 有功损耗 节点电压
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 124-128,133
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.1-34|TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.01.028

摘要

为了使配电网故障后或接入DG后能够高效、稳定地重构,提出一种结合蚁群算法(ACO)和改进的小波变异粒子群算法(IPSOWM)的优化算法(ACO-IPSOWM).以配电网有功损耗最小和节点电压偏差最小为目标函数,并将其加权归一处理转化为单目标问题,然后采用二进制编码开关状态、拓扑修正策略检查配电网辐射性情况,采用蚁群算法初步寻优,采用小波变异扩展有效种群空间,避免陷入局部最优,最后就IEEE 33节点系统故障后或系统节点含DG出力后配网重构进行仿真.实验结果表明ACO-IPSOWM算法在选取合适参数后,能够结合ACO和IPSOWM的优点,重构后效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世光	山东科技大学电气与自动化工程学院	72	589	9.0	21.0
2	高正中	山东科技大学电气与自动化工程学院	94	438	10.0	13.0
3	程建军	山东科技大学电气与自动化工程学院	6	14	3.0	3.0
4	孟凡涛	山东科技大学电气与自动化工程学院	4	10	2.0	3.0
5	赵沙沙	山东科技大学电气与自动化工程学院	3	10	2.0	3.0