一种改进的约束优化粒子群算法

• 作者: 吴华伟 胡春凯 许炳 陈特放
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 约束优化问题 粒子群算法 非固定多段映射罚函数 维变异
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 859-861,864
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.016

摘要

提出一种新的约束优化粒子群算法.该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件.在进化过程中,利用混沌序列初始化种群,选取最优粒子进行局部一维搜索,增强了在最优点附近的局部搜索能力,以加快算法的收敛速度；引入维变异方法保持种群的多样性.数值实验结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈特放	中南大学信息科学与工程学院	163	1182	17.0	25.0
2	吴华伟	中南大学信息科学与工程学院	15	78	5.0	8.0
3	胡春凯	中南大学航空航天学院	8	65	5.0	8.0
4	许炳		10	38	3.0	5.0