一种改进的粒子群算法

• 作者: 刘士荣 吕强 徐青鹤
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 粒子群算法 极值 惯性权重
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.06.027

摘要

针对粒子群算法搜索精度不高的问题,提出了一种改进的粒子群算法.该算法一方面通过跟踪个体极值、全局极值和周围极值来搜索解空间的最优值;另一方面通过引入3种非线性递减函数对惯性权重进行调整,仿真结果表明改进的粒子群算法具有更强的寻优能力及更高的搜索精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘士荣	杭州电子科技大学自动化研究所	73	1072	16.0	30.0
2	吕强	杭州电子科技大学自动化研究所	18	111	6.0	10.0
3	徐青鹤	杭州电子科技大学自动化研究所	2	27	2.0	2.0