一种量子粒子群算法的改进方法

• 作者: 刘清 杨传将 黄珍
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 公共历史 并行搜索 局部最优
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.01.026

摘要

针对量子粒子群算法存在的问题,设计基于公共历史的两种群并行搜索的量子粒子群算法.在利用群体历史优质解及最优粒子变异的基础上,对粒子群进行筛选,加快粒子群的收敛速度,并采用两种群并行搜索,防止同时陷入局部极值.通过多个函数的测试,该算法在收敛速度及寻找全局最优方面,都表现出较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘清	武汉理工大学自动化学院	146	1419	19.0	30.0
2	黄珍	武汉理工大学自动化学院	41	212	9.0	12.0
3	杨传将	武汉理工大学自动化学院	1	27	1.0	1.0