改进的耗散量子粒子群优化算法及其应用

• 作者: 李壮阔 李宁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 量子粒子群优化算法 耗散操作算子 函数优化 量子进化算法
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 2923-2925
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.029

摘要

针对量子粒子群优化算法(QPSO)存在着保持种群多样性差、容易陷入局部最优等缺陷,将耗散操作算子引入到QPSO量子角度更新中,提出了改进的耗散量子粒子群优化算法(DQPSO).为验证算法的有效性,将DQPSO算法应用于标准函数优化问题.仿真结果表明,改进的耗散量子粒子群算法的优化性能优于传统的量子进化算法(QEA)和QPSO算法.可见,在量子角度更新策略中引入耗散操作算子能够使算法更好地保持种群的多样性、摆脱局部最优的限制、提高算法的搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李壮阔	桂林电子科技大学管理学院	37	173	7.0	11.0
2	李宁	桂林电子科技大学管理学院	2	5	2.0	2.0