*1非线性混合整数规划问题的改进量子粒子群算法

• 作者: 张甲江 高岳林 高晨阳
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 量子粒子群算法 非线性混合整数规划 惯性权重 协同进化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2015.02.013

摘要

提出了一种改进的量子粒子群算法，并将该算法用于求解非线性混合整数规划问题。构造了一种自适应调整的惯性权重，平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力；针对混合整数规划问题，给定一定比例的初始可行解，提高了初始种群解的多样性；利用协同进化选择策略，对种群中的不可行解重新生成，使种群中每个粒子的信息充分利用，从而提高算法的收敛速度；为了抑制算法的早熟现象，给出了一种新的混沌搜索方式，对全局最优解进行局部搜索，增强算法的局部搜索能力。通过16个常见的测试函数测试结果表明，改进的量子粒子群优化算法对求解非线性混合整数规划问题，在成功率和精度方面得到很大的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	张甲江	北方民族大学信息与系统科学研究所	1	11	1.0	1.0
3	高晨阳	中南大学信息与工程学院	1	11	1.0	1.0