原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
首先分析粮食仓库选址的原则和影响因素等,研究建立了粮库选址模型;进而考虑带障碍约束条件,采用量子粒子群优化的空间聚类分析方法,解决了粮库选址问题;最后,以河南省粮库选址为实例进行了模型验证.实验表明,使用量子粒子群优化方法提高了粮库选址的科学性,为科学合理地进行粮库建设与布局提供了决策依据.
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文献信息
篇名 求解粮库选址问题的量子粒子群优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 量子粒子群优化 粮库选址 带障碍约束 空间聚类
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4513-4516
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪萍 河南工业大学信息科学与工程学院 33 383 11.0 19.0
5 杨腾飞 河南工业大学信息科学与工程学院 4 13 3.0 3.0
6 付晓炎 河南工业大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
10 王家耀 河南工业大学信息科学与工程学院 4 19 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
量子粒子群优化
粮库选址
带障碍约束
空间聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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