混合自适应量子粒子群优化算法

• 作者: 赵国新 陈志炼 魏战红
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 量子粒子群优化算法 收缩—扩张系数 差分策略 Levy飞行策略
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 76-80,86
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

为解决量子粒子群优化算法在迭代后期出现的种群多样性低导致的早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出三点改进:(1)将收缩—扩张系数与适应度值联系起来,收缩—扩张系数会随着粒子的适应度值的改变而自适应调整;(2)使用差分策略更新粒子的随机位置,使得粒子向种群最优位置靠近;(3)粒子位置的更新加入Levy飞行策略,利用Levy飞行策略的偶尔长距离的跳跃,使得种群多样性增加,提高了跳出局部最优的能力,综合以上三点,提出一种混合自适应量子粒子群优化算法(HAQPSO).通过对比各个算法在6个典型函数的仿真测试结果表明:HAQPSO具有更好的全局收敛能力,且收敛精度、速度和稳定性都有明显的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国新	北京石油化工学院信息工程学院	23	30	3.0	4.0
2	魏战红	北京石油化工学院信息工程学院	9	3	1.0	1.0
3	陈志炼	北京石油化工学院信息工程学院	3	1	1.0	1.0