自适应双层粒子群优化算法

• 作者: 周志勇 李荣雨
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 粒子群优化 双层粒子群 自适应 惯性权重
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 10-13,19
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群优化算法（PSO）在解决复杂问题时存在着早熟收敛和进化后期收敛速度较慢的问题，提出一种自适应双层粒子群优化算法（ADLPSO）。在每次种群迭代时，利用双层粒子群中的记忆群体向全局最优位置靠近的特性，通过改进的粒子群更新公式更新记忆群体。同时为提高群体的多样性，对惯性权重进行自适应调整，并令自适应过程和双层粒子群的更新同步进行。仿真结果表明ADLPSO算法能够快速的得到更优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李荣雨	南京工业大学计算机科学与技术学院	39	213	8.0	12.0
2	周志勇	南京工业大学计算机科学与技术学院	3	7	2.0	2.0