双层协调多粒子群优化算法研究

• 作者: 卫文学 孙文 李国杰
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 粒子群算法 群间协调 自适应搜索 双层粒子群
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群算法由于多样性差而导致的算法搜索效率低、稳定性差的缺点,提出了一种拥有双层多群间协调机制的粒子群优化算法(DC-PSO).该算法包含多个下层工作粒子群及上层决策粒子群,下层粒子群进行最优粒子信息采集和迭代计算,上层粒子群处理信息和反馈决策信息,双层粒子群联合工作.同时采用指数函数递增分布的加速度因子控制各粒子群间的耦合性,从而改善了粒子群后期搜索效率低、稳定性差的状况.仿真实验结果表明DC-PSO算法在求解函数优化问题的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫文学	山东科技大学计算机科学与工程学院学院	43	555	8.0	23.0
2	孙文	山东科技大学计算机科学与工程学院学院	2	6	1.0	2.0
3	李国杰	山东科技大学计算机科学与工程学院学院	1	0	0.0	0.0