粒子群优化算法

• 作者: 崔长彩 张认成 李兵
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 粒子群 优化算法 遗传算法 惯性权重
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 综合述评
• 页码范围: 343-347
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2006.04.002

摘要

论述粒子群优化算法(PSO)的基本原理、特点、实现步骤,以及PSO的各种改进技术,包括基于PSO参数的改进技术(主要是惯性权重)、基于遗传算法进化机理的改进技术(受遗传算法启发提出的带交叉算子的PSO、带变异算子的PSO、带选择算子的PSO),以及其他算法融合的改进技术(模拟退火PSO、免疫PSO、混沌PSO),并总结PSO热点研究问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔长彩	华侨大学机电及自动化学院	55	459	12.0	20.0
2	张认成	华侨大学机电及自动化学院	100	1107	20.0	28.0
3	李兵	华侨大学机电及自动化学院	5	125	4.0	5.0