基于异步粒子群优化算法的图像分割方法

• 作者: 张磊 高尚
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像分割 粒子群优化算法 异步 更新顺序
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

在标准粒子群优化算法的每一次迭代中,粒子都是同时更新,然而在现实世界中(比如鸟群)粒子的更新并不是同时的.模拟现实的鸟群更新,找到一种异步粒子群优化算法.异步粒子群优化算法是将粒子的更新顺序进行改进,在每次迭代中将所有粒子按适应度的优劣排序,从而每个粒子在更新时都能利用到当代群体的信息,所以算法更易于收敛.提出一种基于异步粒子群优化算法的图像分割方法,用异步粒子群优化算法自适应选取图像的分割阈值.实验表明,与基本的粒子群优化算法相比,该算法比较稳定,易于收敛到最优解,分割速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	江苏科技大学电子信息学院	18	82	5.0	8.0