粒子群优化的多阈值图像自分割算法

• 作者: 胡敏 马培培
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粒子群优化 自适应滤波 Otsu算法 多阈值 图像自分割
• 年，卷（期）: 2010,（29）
• 页码范围: 199-201
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.29.079

摘要

针对传统的多阈值图像分割方法存在精确度和时间复杂度的问题,提出了粒子群优化的多阈值自分割算法.该方法首先利用自适应滤波函数对图像进行预处理,不仅解决了一维Otsu算法的抗噪性弱的问题,又同时确定了多阈值图像的局部区域类数,然后把改进的粒子群优化算法应用到多阈值图像分割中,对最佳阈值进行搜索优化,改进了图像分割的整体性能.实验结果证明了本文算法的收敛速度与优化质量均优于其他算法,并且这个优越性会随着局部区域类数的增加,体现得更为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡敏	合肥工业大学计算机与信息学院	116	1456	20.0	34.0
2	马培培	合肥工业大学计算机与信息学院	1	6	1.0	1.0