多阈值图像分割的模糊粒子群优化算法

• 作者: 张书玲 许永峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值 粒子群优化 图像分割 多阈值
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 图形、图像处理
• 页码范围: 182-183,214
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.053

摘要

把粒子群算法应用到多阈值图像分割中,结合已有的模糊C-均值聚类法提出了一种基于模糊技术的粒子群优化多阈值图像分割算法.FCM聚类算法是一种局部搜索算法,对初始值较为敏感,容易陷入局部极小值而不能得到全局最优解.PSO算法是一种基于群体的具有全局寻优能力的优化方法.将FCM聚类算法和PSO算法结合起来,将FCM聚类算法的聚类准则函数作为PSO算法中的粒子适应度函数.仿真实验表明新算法在最大熵评判准则下能够得到最优阈值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书玲	西北大学数学系	37	293	9.0	15.0
2	许永峰	西北大学数学系	16	91	6.0	9.0