分数阶粒子群的模糊聚类图像分割算法研究

• 作者: 姜雲腾 王文娜 罗宇卓 马瑜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 模糊C-均值聚类 初始聚类中心 分数阶粒子群 自适应调整 步长控制因子 图像分割
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.11.014

摘要

针对模糊C-均值聚类算法易受初始聚类中心的影响而陷入局部极值的缺陷,提出基于分数阶粒子群的模糊聚类图像分割算法.利用分数阶微积分容易跳出局部极值的固有优势,将其引入粒子群的速度、位置更新进程,同时改进分数阶阶次的自适应调整机制并引入步长控制因子.实验结果表明,该算法与传统算法相比,具有更高的分割精度与更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马瑜		24	58	4.0	7.0
2	罗宇卓	宁夏大学物理与电子电气工程学院	3	2	1.0	1.0
3	王文娜	宁夏大学物理与电子电气工程学院	4	2	1.0	1.0
4	姜雲腾	宁夏大学物理与电子电气工程学院	5	26	3.0	5.0