原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对模糊聚类算法对初始聚类中心敏感、容易陷入局部最优的问题,采用并行小生境粒子群优化算法对模糊聚类算法进行改进。通过山谷函数对小生境进行识别以形成互斥的多个子群,采用惩罚函数实现多子群并行搜索过程中的信息共享机制,引入混合聚类有效性函数获取最佳聚类数。仿真结果表明,该算法能提高模糊聚类算法的搜索效率以及分类精度。
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小生境粒子群优化算法
粒子群优化
小生境
共享机制
优化
一种基于聚类的小生境微粒群算法
聚类
多种群策略
小生境
微粒群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 并行小生境粒子群优化的模糊聚类算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 小生境 粒子群 模糊聚类 小生境识别 信息共享机制 混合聚类有效性函数
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常天庆 装甲兵工程学院控制工程系 115 499 11.0 15.0
2 李勇 装甲兵工程学院控制工程系 16 114 6.0 10.0
3 张雷 装甲兵工程学院控制工程系 31 98 6.0 7.0
4 杨国振 装甲兵工程学院控制工程系 15 52 5.0 5.0
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小生境
粒子群
模糊聚类
小生境识别
信息共享机制
混合聚类有效性函数
研究起点
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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