改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法

• 作者: 李荣钧 温重伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊C均值聚类 粒子群优化 熵 聚类有效性
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2520-2522
• 分类号: O159|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.033

摘要

针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初值敏感和易陷入局部收敛的缺陷,利用改进的粒子群算法对FCM进行优化,提出一种新的模糊C均值聚类算法Improved PSOFCM,并建立基于熵的聚类有效性函数,对聚类算法的性能进行客观评价.数据集实验表明,Improved PSOFCM算法不仅能克服传统FCM算法的不足,而且在聚类正确率和有效性上也优于基于粒子群与基于遗传优化的FCM算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李荣钧	华南理工大学工商管理学院	41	532	13.0	21.0
2	温重伟	华南理工大学工商管理学院	1	33	1.0	1.0