基于改进遗传算法的模糊C均值聚类算法

• 作者: 王庆飞 董军浪
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 聚类 FCM算法 遗传算法 种群熵
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术·计算机科学
• 页码范围: 605-609
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2008.05.017

摘要

针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)的缺陷,提出了一种基于改进遗传算法的模糊聚类方法.利用改进遗传算法强大的全局寻优能力,这种算法较好地克服了FCM算法对初始化敏感、容易陷入局部最优的缺陷.仿真实验证明,该算法具有较强的全局寻优能力和较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆飞	西安工程大学理学院	3	8	1.0	2.0
2	董军浪	西安工程大学科技处	13	49	5.0	6.0