基于改进模糊均值聚类算法的遥感图像聚类

• 作者: 沈忠阳 覃亚丽
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 模糊均值 点密度函数 遥感图像 聚类 有效性指数
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 99-101
• 分类号: TN751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.04-026

摘要

由于传统模糊C均值聚类算法存在缺陷,该文给出了一种结合加权模糊C均值聚类与聚类有效性指数的算法.利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,该方法不仅在一定程度上克服了模糊均值算法的缺陷——有对数据集进行等划分的趋势,而且具有良好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃亚丽	浙江工业大学信息工程学院光纤通信与信息工程研究所	55	160	6.0	10.0
2	沈忠阳	浙江工业大学信息工程学院光纤通信与信息工程研究所	1	2	1.0	1.0