原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
图像分割是路面裂纹识别的关键步骤,图像分割的效果直接影响路面裂纹的识别和分类。针对路面图像模糊核均值聚类算法中迭代结果容易出现局部最优的问题。提出一种改进的模糊核均值聚类算法,利用 OTSU算法先获得最佳阈值,再通过该阈值得到各聚类的灰度均值,将这些均值作为聚类中心的初始值以实现模糊聚类算法。路面图像裂纹分割试验结果证明,提出的改进算法实现初始聚类中心的优化,避免算法出现局部最优,提高了分割效果,可以应用到路面裂纹图像分割的工程应用中。
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文献信息
篇名 基于改进模糊聚类算法的路面裂纹图像分割
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 图像分割 FCM算法 KFCM算法 路面裂纹
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 【图形图像技术】
研究方向 页码范围 101-104
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建锋 西京学院机械工程学院 10 17 3.0 3.0
2 于镇赫 西京学院机械工程学院 1 6 1.0 1.0
3 贾云亮 西京学院机械工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
FCM算法
KFCM算法
路面裂纹
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
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