基于塔分割和多中心模糊聚类的医学图像分割

• 作者: 劳丽 吴效明 温智韡 郭圣文
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 模糊聚类 HSC FCM 塔分割
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 25-27,24
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2006.01.007

摘要

本文提出一种基于塔分割和多中心模糊C均值算法结合的无监督MR图像分割方法.文中采用根标记方法对塔图像进行过分割;在塔的最底层模糊图像上应用HSC(hierarchical subtractive clustering)计算初始的聚类中心及聚类数,进而应用FCM算法合并过分割的结果.由于塔分割有效地降低了聚类样本数和HSC自动获得有效的初始聚类中心和聚类数,实验结果表明,在聚类性能不变情况下显著地减少FCM算法的运算时间,从而实现医学图像的快速分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴效明	华南理工大学生物医学工程系	199	1579	20.0	28.0
2	劳丽	华南理工大学生物医学工程系	4	80	3.0	4.0
3	郭圣文	华南理工大学生物医学工程系	37	255	9.0	13.0
4	温智韡	华南理工大学生物医学工程系	2	15	2.0	2.0