基于动态步长的医学图像聚类分割研究

• 作者: 宋余庆 薛万宇 谢从华 陆虎
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 密度聚类 医学图像分割 最优梯度 爬山算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.04.020

摘要

针对当前基于聚类技术的医学图像分割存在的问题,提出并实现了基于密度聚类的医学图像分割方法DSLDC-MIS.该方法在DENCLUE数据组织和密度函数构造的基础上,采用最优梯度技术实现动态步长的爬山算法分割医学图像组织.实验结果表明,DSLDC-MIS能很好地实现医学图像分割,比DENCLUE有更高的时间效率,更好地控制了聚类数目,更高的一致性和对比度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋余庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	128	1213	20.0	29.0
2	谢从华	常熟理工学院计算机科学与工程系	41	154	6.0	11.0
4	陆虎	江苏大学计算机科学与通信工程学院	12	102	4.0	10.0
5	薛万宇	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	6	2.0	2.0