原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
由于采用模糊聚类算法进行图像分割存在错分点的情况,需要对错分点做进一步处理以提高分割效果,对此提出一种图像分割后处理方法.首先对模糊聚类算法得到的分割结果进行检测,找出可能的错分点,然后通过统计错分点周边的隶属度分布情况对其进行重新分类,最后通过加噪的人工合成图像及自然图像对提出的后处理方法进行实验验证.结果表明该方法不仅能够进一步提升模糊聚类算法的分割准确率,而且所分割的图像视觉效果也有很大程度的提升.
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文献信息
篇名 模糊聚类图像分割后处理
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像分割 后处理 模糊聚类 局部空间信息
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱占龙 河北地质大学信息工程学院 11 9 2.0 2.0
5 郑一博 河北地质大学河北省光电信息与地球探测技术重点实验室 6 3 1.0 1.0
6 王远 河北地质大学河北省光电信息与地球探测技术重点实验室 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
后处理
模糊聚类
局部空间信息
研究起点
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微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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