原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
作为一种重要的分类器,模糊聚类技术在磁共振图像的分割中已经得到了成功的应用,并成为了一种有效的磁共振图像的分割工具.尽管如此,模糊聚类技术在图像分割中仍然存在着一些不确定的因素,集中表现在模糊聚类的参数选择方面,如模糊指数、聚类数和距离范数的选择.这些参数的选择问题直接影响模糊聚类的速度和精度.本文对这些问题进行了系统地研究和讨论,并针对磁共振脑图像,给出了参数选择方案.
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文献信息
篇名 磁共振脑图像模糊聚类分割中的参数选择问题研究
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 模糊聚类 图像分割 参数选择
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 医学影像物理及其应用
研究方向 页码范围 75-78,82
页数 5页 分类号 R318.04
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2004.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂斌 泰山医学院信息科学系 26 237 7.0 15.0
2 聂生东 上海第二医科大学计算机教研室 10 243 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
图像分割
参数选择
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17195
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