基于边界跟踪算法的脑磁共振图像分割

• 作者: 李朝阳
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 边界跟踪 MRI 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 3769-3771
• 页数: 3页
• 分类号: R319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2012.06.013

摘要

目的:脑磁共振图像的自动分割是近几年研究的一大热点,本文在通过分析比较当前各种图像分割算法后,介绍了一种基于边界跟踪的脑磁共振图像(MRI)分割算法,在MRI中提取出脑组织部分.方法:应用迭代法对脑磁共振图像进行二值化处理;扫描二值化图像,根据脑组织的形态,确定一点作为脑组织边界的起点;根据边界点的像素特征,对传统的边界跟踪算法进行改进,计算出MRI脑组织的边界,最后应用区域生长法在原始MRI中提取脑组织图像,实现MRI分割.结果:实验结果表明,改进后的边界跟踪算法在提取脑组织边界时,细节处理能力强,不易陷入死循环,具有较高的运算速度.提取的真实脑磁共振图像的脑组织区域,能满足临床的实际需要.结论:对图像二值化处理,对图像有微弱的损害,但是极大地提高了计算速度.与传统的边界跟踪算法相比,改进后的边界跟踪算法分割效率高,更易实现MRI的自动分割.获得的边界曲线在细节上更接近于脑组织的实际边界.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李朝阳	杭州师范大学理学院	19	83	5.0	8.0