多分辨率多上下文的脑磁共振图像自动分割

• 作者: 周振宇 阮宗才
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 多分辨率 多上下文 磁共振图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.01.020

摘要

文章提出了一种新的脑磁共振图像自动阈值分割算法,该算法综合多分辨率和多上下文的思想,具有更好的抗噪声能力.多分辨率阈值法只考虑了多尺度下灰度级的一致性,不能兼顾图像各局部之间的不均匀性,而多上下文方法恰好弥补了这方面的不足.临床脑磁共振图像实验的结果表明,多分辨率多上下文的算法(MRMC)改进了分类精度,抗噪声能力优于单上下文的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮宗才	东南大学学习科学研究中心	13	39	4.0	5.0
2	周振宇	东南大学学习科学研究中心	4	80	3.0	4.0