无监督上下文光谱角映射图像变化检测

• 作者: 李超 高雷阜
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 遥感图像 无监督 上下文 变化检测 K-均值聚类
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3889-3891,3896
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.12.082

摘要

传统的遥感图像变化检测方法未能充分利用像素上下文信息，导致精度较低。针对这一问题，提出一种不需要像素概率分布假设、无监督的上下文光谱角映射图像变化检测方法。在像素变化的判别测试中，利用空间上下文信息特征提高了变化检测精确度，此方法可用于卫星遥感图像中，利用上下文光谱角映射创建相似图像，基于K-均值聚类算法将其分为有变化和无变化两类，以此生成映射图像。通过定性和定量分析，将实验结果与最大似然估计法（MLC）结果相比较。研究表明，无监督上下文光谱角映射图像变化检测方法精确度更高，可用于二时刻图像和多光谱图像变化检测问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高雷阜	辽宁工程技术大学理学院	119	728	13.0	22.0
2	李超	辽宁工程技术大学理学院	21	46	4.0	5.0