多光谱图像水域变化检测方法研究

• 作者: 刘海伟 姜明 张永梅
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 变化检测 BP神经网络 多光谱图像 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 305-307,339
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

针对遥感图像中水域的变化检测问题.提出一种综合特征级和像素级变化检测的多光谱图像变化检测方法,用于检测多时相遥感图像中水域的变化情况；首先利用BP神经网络.选取输入层为5,选定隐含层为10,完成多光谱图像的水域有效分类,再根据多光谱图像的水域特征,通过HSV空间准确定位水域区域,最后利用差值法进行多光谱图像水域变化检测；实验结果表明,该方法提高了变化检测的自动化程度和变化检测效率,具有较高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永梅	北方工业大学信息工程学院	81	362	7.0	16.0
3	姜明	北京大学数学科学学院	13	214	5.0	13.0
6	刘海伟	北方工业大学信息工程学院	2	26	2.0	2.0