面向对象多特征融合的水域岸线目标变化检测

• 作者: 张曦 王春林 董丹丹 黄祚继
• 来源期刊: 水利信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 多特征融合 支持向量机 水域岸线管护 变化检测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化测控
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TV213.4|TP312
• 字数: 3805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19364/j.1674-9405.2020.01.009

摘要

为认真落实河长制"清四乱"等专项行动,量化水域岸线监管测评工作,以岸线码头为目标,研究一种基于面向对象思想多特征融合的水域岸线目标变化检测方法.针对多时相高分辨率遥感影像,利用面向对象多尺度分割原理将具有空间连续性的同类区域划分为目标对象,提取目标对象的光谱、纹理及几何结构组成特征矩阵,并利用高斯径向基核函数支持向量机(RBF-SVM)进行分类;计算变化矢量差值,并与人工判读数据对比分析得到目标变化检测结果.实验结果表明,该研究应用于水域岸线上目标的变化检测中效果明显,RBF-SVM分类误差影响最终目标变化检测的正确率,可为实现河湖水域岸线长效管护提供技术支撑.