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摘要:
介绍了一种利用GIS数据辅助实现遥感影像变化检测的方法.该方法将面向对象的概念引入遥感影像分类中,使分类的目标不仅可以是影像的像素,也可以是表示一个GIS对象的全部像素集合(像素组).在影像分类中,为减少工作量和降低分类精度对训练样区选择经验的依赖性,最大似然分类中的训练样区由现有GIS数据对象引导生成.实验表明该方法在针对面状对象进行变化检测时具有良好的效果.
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文献信息
篇名 基于面向对象分类方法的遥感影像变化检测
来源期刊 山东建筑大学学报 学科 工学
关键词 变化检测 面向对象 监督分类
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 515-520
页数 6页 分类号 TP208
字数 5537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7644.2008.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林怡 同济大学遥感技术应用研究中心 74 595 14.0 19.0
2 陈映鹰 同济大学遥感技术应用研究中心 36 317 12.0 15.0
3 陈阳 同济大学遥感技术应用研究中心 19 124 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变化检测
面向对象
监督分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东建筑大学学报
双月刊
1673-7644
37-1449/TU
大16开
山东省济南市临港开发区凤鸣路
1986
chi
出版文献量(篇)
2419
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17428
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